Analistas de dados e cientistas de dados: qual a diferença?

A ciência de dados acabou se tornando fundamental e executa um papel cada vez mais importante na evolução da inteligência artificial e do aprendizado de máquina. Concluindo, podemos apontar que a principal diferença entre o papel de analista de dados e cientista de dados é que analistas de dados terão maior foco em análises para respostas rápidas. Quem é analista de dados gera insights para decisões e até união dos dados com a experiência e intuição para a resolução de problemas. Na indústria de tecnologia, por exemplo, cientistas de dados estabelecem uma base (de dados) sólida para realizar mapeamentos robustos. Em seguida, eles usam experimentos virtuais, entre outros métodos, para alcançar um crescimento sustentável através destes dados. Por fim, eles criam pipelines de aprendizado artificiais de produtos de dados personalizados a fim de melhor compreender os negócios de seus clientes.

• Se o seu objetivo é se tornar um analista de dados completo, é fundamental que você domine as ferramentas certas.
• A análise de dados envolve vasculhar os dados para encontrar grandes pepitas que podem ser usadas para ajudar a alcançar os objetivos organizacionais.
• No entanto, uma ótima maneira de fazer isso é ir em um mecanismo de pesquisa (ou seja, o Google).

Os analistas de dados geralmente trabalham ao lado de engenheiros e gerentes seniores para criar processos de modelagem e tomar decisões baseadas em dados. A análise de dados e a ciência de dados podem ser utilizadas para descobrir coisas diferentes e, embora as duas áreas sejam úteis para as empresas, não são aplicáveis ​​em todas as situações. A análise de dados é comumente usada em setores como saúde, jogos e viagens, enquanto a ciência de dados é comum em pesquisa na Internet e publicidade digital. Por fim, um conhecimento essencial tanto para o cientista de dados quanto para o analista de dados é o storytelling. Essa habilidade fundamental permitirá que você transmita as informações sobre os seus dados e suas análises. O alto conhecimento em linguagens de programação, como Python e R é fundamental e são as mais utilizadas, mas também é necessário trabalhar com plataformas de análise estatística e com ferramentas de construção de modelos de machine learning.

Artigos Relacionados

E, para executar bons projetos, profissionais qualificados são de extrema importância. Ou seja, se faz necessário não só ter objetivos claros e um bom planejamento, como também ter pessoas dedicadas no desenvolvimento, implementação e operacionalização dos projetos. Afinal, é isso que vai fazer com que se tenha boas percepções sobre tendências e comportamentos, o que vai garantir uma vantagem competitiva à empresa.

Eles também devem ser capazes de lidar com grandes volumes de dados e utilizar ferramentas como Python, R e SQL. Por outro lado, o Analista de Dados precisa ter um bom entendimento de estatística e análise de dados, além de dominar ferramentas como Excel, Tableau https://cgn.inf.br/noticia/1354298/principais-dicas-para-escolher-o-melhor-curso-de-teste-de-software e Power BI. Em última análise, a escolha entre ser um cientista de dados ou um analista de dados depende de suas habilidades, interesses e objetivos de carreira. Ambas as áreas oferecem oportunidades emocionantes e bem remuneradas no campo da tecnologia.

Cursos Online

Nossos especialistas MOOC dedicados realizam pesquisas durante semanas – só então eles podem dizer que suas avaliações para diferentes aspectos são finais e completas. Mesmo que leve muito tempo, esta é a única maneira de garantir que todos os recursos essenciais das plataformas de aprendizagem online são experimentados e testados, e o veredicto é baseado em dados reais. A dificuldade é bastante auto-explicativa – vamos dar uma olhada em quão difícil os trabalhos são quando comparados uns aos outros. Empregos que são mais difíceis exigem mais tempo e esforço e muitas vezes são aqueles que pagam o salário mais alto (muitas vezes – nem sempre! ). Isso também é verdade em nossa comparação analista de dados VS cientista de dados.

Para cada profissão, o salário é uma grande preocupação para o interesse de alguém em seguir uma carreira. Profissões ligadas à análise de dados estão entre as que mais crescem em todo mundo. Segundo Vládia, para quem deseja ingressar na área, uma boa alternativa é iniciar pela ocupação de analista de dados. A professora enumera as possibilidades que a Universidade de Fortaleza dispõe para formação em Ciência de Dados. No entanto, em grandes organizações, a separação de funções se torna mais evidente. Tendo em vista tal contexto, a coordenadora detalha as principais responsabilidades de cada um desses profissionais.

Descubra a melhor solução em dados para sua empresa

Em comparação, os Engenheiros de Dados tendem a trabalhar em projetos ligados à infraestrutura de Principais dicas para escolher o melhor curso de teste de software dados. “Ciência de Dados” é um campo amplo que abrange diferentes disciplinas e diversas funções.

É essencial entender as diferenças entre esses cargos e avaliar suas habilidades e interesses pessoais antes de fazer uma escolha. Já falamos que os analistas de dados extraem e analisam informações, para depois as apresentarem à empresa. Primeiro de tudo, enquanto um problema específico é dado a um analista de dados, os cientistas de dados devem formular o problema por conta própria. Tanto que essas especialidades lidam com a mesma coisa – enormes quantidades de informações em forma de números. A principal diferença entre as dois reside no que diz respeito as suas responsabilidades.